*前言
在資訊領域中中時常聽到的大數據(Big Data)，跟AI有著密不可分的關係，今天的文章將會先介紹何謂大數據(Big
Data)。
歷史
大數據的概念相對較晚成型，但巨量資料集的起源可追溯至上個世紀的 60 及 70 年代，當時「資料世界」的概念才剛誕生不久，約莫 20世紀初時，人們才開始意識到使用者透過 Facebook、YouTube 和其他線上服務產生了多麼巨量的資料。而隨著物聯網 (IoT) 誕生，連上網際網路的物件與裝置也越來越多，並紛紛收集有關客戶使用模式及產品效能的資料。「機器學習」的問世催生了更大量的資料。
定義
大數據由巨型數據集組成，這些數據集的大小通常都超出人類在可接受時間下的收集、管理和處理能力。而大數據有三個特徵:1.種類多樣化(Variety)、數量不斷增加(Volume)以及產生速度越來越快(Velocity)，以上這三個特徵
又被稱為「三個V」，有機構在3V之外定義第四個V:真實性(Veracity)
應用
大數據的應用範例包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會數據分析等。
參考資料
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A
https://www.oracle.com/tw/big-data/what-is-big-data/